Mengapa IoT telah berubah dari tren kompetitif menjadi sarana untuk bertahan hidup?

Kami telah melangkah ke dunia di mana ada komunikasi virtual, Siri dan Alexa melakukan setengah dari upaya manusia. Sekarang kita telah memulai tren memangkas usaha manusia, mengapa tidak melakukan hal yang sama dengan yang lainnya?

Inilah yang sekarang kami sebut sebagai Internet of Things yang berarti jaringan perangkat fisik, kendaraan, elektronik, sensor, perangkat lunak, dan setiap objek lain di sekitar Anda yang terhubung secara digital dan membantu pengumpulan dan pertukaran data.

Pada intinya, teknologi IoT mengacu pada Semesta perangkat dengan sensor bawaan yang menyediakan data untuk transmisi lebih lanjut dengan cara yang jauh lebih nyaman.

Anda tidak perlu menunggu data untuk mencapai tempat yang diinginkan yang akan menunda keputusan Anda lagi!

Semakin banyak objek fisik yang terhubung ke internet seiring waktu, misalnya, sensor keamanan, jam tangan pintar, dan bahkan peralatan rumah tangga seperti mesin cuci sekarang dapat berkomunikasi dan mentransfer data dari waktu ke waktu. Saat ini, perusahaan harus memanfaatkan teknologi terbaru hanya untuk bertahan hidup karena apa yang dulunya mewah menjadi kebutuhan sekarang. Di sini untuk memengaruhi semua industri, mulai dari logistik hingga manufaktur hingga perawatan kesehatan – kita akan memasuki dunia yang terhubung. Tidak hanya organisasi, IoT juga telah mendorong pemberdayaan besar-besaran konsumen dengan memberikan kontrol yang lebih besar terhadap sistem dan peralatan rumah tangga, mencuci pakaian bukan lagi tugas manusia!

Tetapi pertanyaannya adalah bagaimana mendorong nilai dari IoT, bagaimana membuatnya bekerja sesuai keinginan kita?

Ini adalah visi belaka untuk sebagian besar industri saat ini, ada kesenjangan antara reimagination dan eksekusi yang perlu dijembatani.IoT akan menghasilkan data harta karun – data yang dapat memangkas downtime dalam produksi dengan bantuan analisis real-time dan keputusan, data yang dapat membantu kota memprediksi epidemi menggunakan sensor bawaan di perangkat, data yang dapat membantu perusahaan manufaktur memprediksi kerusakan mesin dengan sensor terpasang di dalamnya. Kemungkinan yang dihadirkan IoT tidak terbatas. Tetapi untuk mendapatkan hasil ini, data yang tidak terstruktur dan berantakan harus diatur dan dianalisis.

Karena jaringan perangkat yang terhubung akan terus berkembang, volume data yang dihasilkan akan sangat besar, dan untuk mendapatkan hasil dari data tersebut, data tersebut harus dianalisis secara efisien dan diperlakukan dengan baik, yang kami sebut sebagai Big Data Analytics. Bisnis gagal total dalam memanfaatkan potensi sebenarnya dari Big Data yang tersedia bagi mereka. Data hanya berguna ketika menghasilkan tindakan, dan untuk itu, data harus kreatif dan kontekstual. Untuk membawa konteks ini ke data yang ada, hadir AI (kecerdasan buatan). Analisis berbasis AI menjadi penting untuk mengekstrak nilai optimal dari Big Data.

Tapi bagaimana Big Data dan AI berfungsi dalam teknologi IoT?

Sekilas tentang AI

Ketika kami mengatakan AI itu berarti 'pembelajaran mesin'. Agar data berguna, data harus dianalisis, persis seperti yang dilakukan AI. Volume data yang besar tidak ada gunanya bagi organisasi jika tidak dapat mengarahkan kita ke keputusan efektif apa pun, mungkin kecil atau besar, AI membuat volume data yang besar menjadi bermakna. Ia mencoba meniru otak manusia, bagaimana otak manusia berpikir, berperilaku dan bereaksi terhadap tindakan masing-masing.

APA KEBUTUHAN AI DI INDUSTRI?

Suatu situasi harus dianalisis dari perspektif rasional, di mana kita memerlukan pola dan algoritme untuk mendorong pendekatan terstruktur dan menghasilkan keluaran yang digerakkan oleh logika.

Data berasal dari berbagai sumber seperti sensor, media sosial dan sejenisnya, juga data tidak terstruktur dan terus berubah.

AI kemudian menggunakan persepsi untuk menganalisis logika dan menggabungkan pembelajaran mesin untuk memanfaatkan data tidak terstruktur itu dan membawanya dalam format sehingga wawasan yang berguna dapat didorong darinya.

Aplikasi AI seperti pengenalan gambar, pemrosesan bahasa, visi komputer, robotika, dan banyak lainnya memanfaatkan pembelajaran mesin untuk mendapatkan prediksi akurat dari volume data yang besar dan akhirnya mengambil keputusan yang efektif dan efisien.

AI memberikan hasil sesuai perilaku konsumen, misalnya, Amazon akan menyarankan Anda film dan buku berdasarkan pembelian terakhir Anda, Pandora akan menyarankan lagu baru sesuai daftar putar Anda yang ada. Ini membawa 'konektivitas cerdas' kepada pengguna IoT karena konektivitas perangkat belaka tidak akan ada gunanya sampai data dari perangkat tersebut dianalisis dalam hal apa yang relevan dan apa yang tidak.

AI sebagian besar dapat terdiri dari tiga jenis 

AI yang kuat – menghasilkan mesin yang tingkat intelektualnya tidak dapat dibedakan dari manusia.

AI Terapan – juga dikenal sebagai pemrosesan informasi, bertujuan untuk menghasilkan sistem cerdas yang layak secara komersial.

Simulasi Kognitif – di mana komputer digunakan untuk menguji teori tentang cara kerja pikiran manusia.

Jadi, AI hadir untuk menghadirkan kecerdasan serupa pada mesin yang kami temukan dan anggap tinggi pada manusia.

Seberapa besar Big Data?

Data besar disebut sebagai kumpulan data besar, tidak terstruktur, dan rumit yang sangat penting bagi bisnis. Kumpulan data ini sangat rumit sehingga tidak dapat ditangani dengan perangkat lunak pemrosesan data tradisional. Perkembangan terbaru dalam teknologi telah secara eksponensial mengurangi biaya penyimpanan dan komputasi data, sehingga memungkinkan penyimpanan data dalam jumlah besar dengan mudah yang belum pernah ada sebelumnya. Ini telah mengubah pekerjaan pemasar sepenuhnya. Mereka dapat memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk menciptakan strategi pemasaran yang sangat efektif dengan menafsirkan banyak data yang tersedia untuk bisnis.

Tetapi tidak mungkin untuk melakukan ini secara manual, kami membutuhkan Big Data Analytics untuk memahami tren pasar, mengukur perilaku pelanggan, dan memahami posisi dan persaingan yang akan datang di pasar.

BAGAIMANA DATA BESAR MEMBANTU DALAM MENDAPATKAN WAWASAN YANG BERMANFAAT?

Menurut statistik dalam lima tahun terakhir, rata-rata volume data yang dihasilkan setiap hari adalah 2,3 triliun gigabyte. Evolusi Big Data telah memberikan wawasan dan pengetahuan yang luar biasa melalui:

Analitik Adaptif – tindakan apa yang tepat?

Analisis Prediktif – apa yang akan terjadi

Analitik Preskriptif – apa yang harus kita lakukan

Tetapi satu keputusan besar tentang Big Data disimpan, orang umumnya memutuskan media penyimpanan mereka berdasarkan di mana data mereka berada saat ini. Cloud mendapatkan popularitas besar akhir-akhir ini karena kemampuannya Penskalaan Vertikal yang meningkatkan kapasitas server dengan menambahkan sumber daya sesuai kebutuhan aplikasi, dan Penskalaan Horizontal yang memungkinkan bisnis untuk memperluas sumber daya perangkat keras dengan peningkatan persyaratan pemrosesan; menjadikannya platform yang ideal untuk menghosting Big Data Analytics. Cloud menawarkan bandwidth dan kekuatan pemrosesan yang sangat tinggi untuk membantu aplikasi Big Data dengan pemrosesan data streaming real-time yang ditingkatkan.

Lima V dari Big Data

Volume – Organisasi memiliki volume data yang tinggi dengan kepadatan rendah dan tidak terstruktur.

Velocity – Tingkat di mana data diterima dan ditindaklanjuti adalah apa yang Anda sebut sebagai kecepatan.

Ragam – Data dapat tersedia dalam berbagai jenis.

Variabilitas – Data dapat bervariasi dari waktu ke waktu dan wilayah ke wilayah.

Nilai -Nilai data mewakili apakah itu relevan atau tidak.

Nilai utama data tidak datang dalam bentuk mentah, tetapi dari pengolahan dan analisis yang dilakukan di atasnya. Dengan demikian, Big Data memainkan peran yang sangat penting dalam membuat keputusan yang real-time dan efisien.

Konvergensi Trio (IoT, AI, dan Big Data)

Internet of Things memiliki kebutuhan unik di segmen pasar yang berbeda, baik itu otomotif, manufaktur, listrik, atau perawatan kesehatan. Tetapi satu fakta bersama yang mereka bagikan adalah Big Data!

Dan mereka semua ingin kumpulan data besar yang tidak terstruktur ini dianalisis dan digunakan dengan cara terbaik, dan ini memerlukan Big Data Analytics untuk digabungkan dengan AI. Kombinasi ini adalah yang terbaik untuk analitik streaming dan real-time serta untuk memahami minat pelanggan dengan cara terbaik. Kemampuan untuk membuat keputusan real-time, menangkap data streaming, dan menambahkan nilai ke atribut itu sendiri merupakan layanan logika, dan ini dicapai saat Anda menerapkan AI dan Big Data Analytics bersama-sama.

MENGAPA ADA KEBUTUHAN ANALISIS DATA BESAR DAN AI UNTUK DIGUNAKAN BERSAMA DALAM BISNIS UNTUK MENCARI OUTPUT YANG HEBAT?

Ada lima langkah dasar dalam IoT – Mengukur, mengirim, menyimpan, menganalisis, bertindak. Langkah terpenting di sini adalah bertindak, yang menjelaskan mengapa berinvestasi dalam teknologi IoT, itu adalah tujuan yang Anda perjuangkan.

Tetapi yang terakhir hanya dapat dilakukan ketika langkah 'analisis' berjalan dengan benar karena pada akhirnya analisis akan memperoleh pola yang sedang diikuti. Semakin banyak Anda tahu tentang apa pun atau situasi apa pun, semakin baik keputusan yang dapat Anda ambil.

Untuk mendapatkan manfaat dari data IoT, kita perlu meningkatkan kecepatan dan akurasi Analisis Big Data dan itu dilakukan dengan menggabungkannya dengan metodologi kuantitatif AI.

Setelah mengumpulkan data dari berbagai perangkat sensor built-in, itu ditempatkan di bawah Artificial Intelligence dan pembelajaran mesin, agar komputer dapat mengidentifikasi apa yang diwakili data, pola dan algoritma apa yang diikutinya jauh lebih andal daripada yang dilakukan manusia.

Dengan menggabungkan data secara cerdas dan dengan menafsirkan, wawasan baru dapat didorong ke layanan, aplikasi, dan pasar baru.

Dengan demikian, potensi Big Data hanya bisa terwujud jika dibarengi dengan AI.

KESIMPULAN

Teknologi saat ini adalah pendorong utama dalam bisnis apa pun, dan kami masih berjuang untuk mengintegrasikan teknologi dengan upaya manusia. Manusia dan bisnis menghasilkan triliunan gigabyte data setiap hari, tetapi untuk menggunakan data itu, kita perlu mengatasi tantangan operasional dan menerapkan strategi digital yang bekerja dengan inisiatif dan alat cloud. Tapi analitik hanya bisa dilakukan ketika kita memahami domain dengan baik, pepatah komputasi lama 'sampah masuk, sampah keluar' tidak bisa diterapkan lagi. Trio IoT, Big Data, dan AI akan membawa industri ke tingkat yang lebih tinggi dan membawa revolusi dalam arti klasik. Tapi apakah kita siap untuk revolusi ini atau kita